AI'ı yalnızca kullanma. Onunla çalışan sistemi tasarla.
Agile'ın öğrenme ve geri bildirim prensiplerini insan ve AI ekiplerine taşı. Görevleri hızlandırmanın ötesine geçerek iş akışlarını, karar haklarını, kontrol sınırlarını ve agentic sistemleri yeniden tasarla.
- Ücretsiz erişim
- 10 kısa ders
- Final değerlendirmesi ve sertifika
İş akışı kararı
Müşteri eskalasyonu
AI vakayı çözmeli mi, inceleme mi istemeli, yoksa bir insana mı aktarmalı?
AI üstlenir
- Bağlamı özetle
- Yanıt taslağı oluştur
- Tekrarlayan örüntüleri işaretle
İnsan sahiplenir
- İstisnayı onayla
- Müşteriye taahhüt ver
- Hesap verebilirliği taşı
İnsana aktarma sınırı
Politika, risk veya müşteri etkisi belirsizse kararı insan verir.
01
İşi haritala
Görevden iş akışına
02
Karar hakkını belirle
İnsan, AI veya ortak
03
Kontrolü tasarla
Güven ve hesap verebilirlik
04
Öğren
Değerlendirme ve geri bildirim
Agile'dan agentic çalışmaya
AI yalnızca aracı değil, çalışma modelini değiştirir.
Agile, kısa geri bildirim döngüleriyle öğrenme disiplinini kurdu. AI-native çalışma bu disiplini insan ve AI kararlarına taşır; agentic organizasyonlar ise seçilmiş iş akışlarını kontrollü özerklikle yürütür.
- AI destekli çalışma
- Mevcut iş akışının sahibi insandır. AI; taslak oluşturma, özetleme veya analiz gibi tekil görevleri hızlandırır.
- İş akışları, kararlar, kontroller, istisnalar ve öğrenme döngüleri insan ile AI'ın tamamlayıcı güçleri etrafında yeniden tasarlanır.
- Seçilmiş iş akışlarında AI agent'lar sınırlandırılmış hedefleri takip eder, onaylı araçları kullanır ve kontrollü özerklikle aksiyon alır.
Daha hızlı görevler
Yeniden tasarlanan iş
Kontrollü özerklik
Bilgiden çalışma modeline
Sistemi öğren. Muhakemeyi pratik et. İşi değiştir.
AgileKoç; yapılandırılmış bilgiyi, senaryo pratiğini ve gerçek takım iş akışlarını birbirine bağlar. Mevcut Agile ürünleri devam eder; sistem şimdi insan ve AI organizasyonlarına doğru genişler.
- 01 · Temeli kur
AI-Native Çalışma Temelleri
İş akışlarını, karar haklarını, agent'ları, yönetişimi ve geri bildirim döngülerini on kısa derste öğren.
- Ücretsiz öğrenme yolu
- Final değerlendirmesi
- %80 sertifika eşiği
- 02 · İnsan muhakemesini çalış
Mastery
Zor paydaş, feedback ve takım konuşmalarını; bir sonraki hamleni sorgulayan Sokratik AI ile prova et.
Mastery'yi keşfetPratik sahnesi
Ekibin en güçlü developer'ı AI ile %40 hızlandı; fakat review kalitesi ve junior öğrenmesi düşüyor. Ne yaparsın?
- 03 · Gerçek iş akışını iyileştir
RetroMatik
Anonim takım girdisini gerçek bir retrospektif akışında AI ile gruplanmış temalara, ortak kararlara ve sahipli aksiyonlara dönüştür.
- 01Topla
- 02Grupla
- 03Karar ver
- 04Uygula
Yarın geri dönmek için
Günlük Pratik · Elinden geleni yapıyor ama cebine de atıyor.
Ekibindeki bir satışçı üç yıldır bölgenin en yüksek cirosunu getiriyor, büyük müşterileri hep o kapatıyor. Geçen ay muhasebe, masraf raporlarında...
Bir sonraki an öncesi öğren
Kısa, sahada karşılığı olan içerikler
Öne çıkan yazılar
Tüm yazılar →Story Point'ler Gerçekten İşe Yarıyor mu? 2026'daki Büyük Tartışma
Story point'lerin neden bu kadar tartışıldığını, güçlü ve zayıf yanlarını ve ekibiniz için doğru kararı nasıl vereceğinizi açıklıyoruz.
Oku →Definition of Done Nedir? Ekiplerin En Çok Yanlış Yaptığı Scrum Pratiği
Definition of Done'ı teoride herkes biliyor. Ama gerçekten uygulayan ekip az. DoD'un ne olduğunu, nasıl yazılacağını ve neden bu kadar kritik olduğunu açıklıyoruz.
Oku →Psikolojik Güvenlik Nedir? Yüksek Performanslı Scrum Ekiplerinin Gizli Silahı
Google'ın Project Aristotle araştırması yüksek performanslı ekiplerin sırrını ortaya koydu: teknik beceri değil, psikolojik güvenlik. Scrum ekibinizde nasıl oluşturursunuz?
Oku →Başka bir iş akışı mı arıyorsun?
Scrum Quiz, RetroHelper, Meeting Assistant, Feedback Assistant ve diğerleri tam katalogda.
Başlamadan önce
Sık sorulan sorular
AI-native ne demek?
AI-native; işi, insanın ve AI'ın güçlü yanları ile sınırlarına göre yeniden tasarlamak demektir. Araç kullanımının ötesinde iş akışları, karar hakları, kontroller, hesap verebilirlik ve öğrenme döngüleri birlikte ele alınır.
Agile ile AI-native çalışma nasıl ilişkilidir?
Agile; kısa geri bildirim döngüleriyle öğrenme, belirsizlik altında ilerleme ve adaptasyon disiplini sağlar. AI-native çalışma bu prensipleri insan ve AI'ın açık rollere, karar haklarına, kontrollere ve ortak öğrenme mekanizmalarına sahip olduğu iş akışlarına taşır.
Agentic organizasyon nedir?
Agentic organizasyon; seçilmiş iş akışlarını, sınırlandırılmış hedefleri takip eden, onaylı araçları kullanan ve kontrollü özerklikle aksiyon alan AI agent'larla yürütür. Yalnızca çok sayıda agent kullanmak bir organizasyonu agentic yapmaz.
Nereden başlamalıyım?
Ücretsiz AI-Native Çalışma Temelleri yoluyla başla. On ders; iş tasarımını, insan ve AI karar haklarını, agent'ları, yönetişimi, deneyleri ve ilk iş akışı tuvalini kapsar.
RetroMatik nedir?
RetroMatik anonim, AI destekli bir retrospektif odasıdır. Facilitator odayı açar, katılımcılar isim vermeden yanıtlar, AI konuları gruplar, ekip oylar ve tartışır; oturum kabul edilen aksiyonlarla kapanır.
Mastery nedir?
Mastery ikinci ürün yoludur: zor konuşmaları, paydaş baskısını ve takım durumlarını kısa, gerçekçi roleplay'lerle çalışır; Sokratik AI geri bildirimi alırsın.
Mevcut Agile ve Scrum ürünleri devam ediyor mu?
Evet. Mevcut Agile ve Scrum öğrenme yolları, RetroMatik, Mastery ve tüm araç kataloğu erişilebilir kalır. AI-native organizasyon tasarımı yönü genişletir; kullanılan ürünleri kaldırmaz.
🪙 sistemi nasıl çalışıyor?
Yeni hesaplar 🪙50 ile başlar. Bir RetroMatik odası 🪙25 kullanır; katılımcılar 🪙 harcamaz. Diğer AI işlemleri maliyetini kullanımdan önce gösterir.
İlk AI-native iş akışın